Nội dung khóa học
- Video
- Tài liệu học
Tôi sẽ học gì?
Đến với khóa học này, học viên sẽ được tiếp cận với trọn bộ kiến thức từ cơ bản của lập trình Python, học viên có thể tạo ra một ứng dụng Python hoàn chỉnh. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có kiến thức để tiếp tục học các môn khác nhau như cấu trúc dữ liệu, lập trình Kotlin, lập trình Java, lập trình Android, Web,...
* LỢI ÍCH HỌC VIÊN
Hoàn thành khoá học "Lập Trình Python Cơ Bản", học viên sẽ có thể:
- Có được kiến thức toàn diện về ngôn ngữ lập trình Python
- Là cơ sở để học tiếp các khóa: Cấu trúc dữ liệu, lập trình Kotlin, C#, lập trình Java, lập trình Android, Web,...
- Làm chủ được Python sẽ giúp học viên dễ dàng tiếp thu các ngôn ngữ mới.
- Có thể tham gia các dự án liên quan tới lập trình Python: máy học, xử lý ảnh, tự động hóa,...
* ĐỐI TƯỢNG HỌC VIÊN
Khoá học "Lập Trình Python Cơ Bản" hoàn toàn phù hợp với:
- Người muốn học lập trình ứng dụng Python
- Những người chưa biết gì, yêu thích lĩnh vực lập trình Python
- Những ai muốn chuẩn bị công cụ cho các dự án Máy học, xử lý ảnh, tự động hóa
- Sinh viên không học công nghệ thông tin muốn tìm cơ hội việc làm khác trong lĩnh vực công nghệ thông tin
* YÊU CẦU KHOÁ HỌC
Không có yêu cầu.
Thông tin về giảng viên
Trần Duy Thanh
13 khoá học
* Kinh nghiệm
> Về giảng dạy (10 năm giảng dạy)
- Trình độ chuyên môn: Thạc sĩ khoa học máy tính.
- Các trường đã và đang giảng dạy:
+ Đại Học Công Nghiệp TP.HCM.
+ Đại Học Công Nghệ Đồng Nai (trưởng bộ môn công nghệ phần mềm).
+ Đại Học Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM - Trung Tâm Tin Học.
+ Đại Học Kinh Tế - Luật.
+ Đại Học Công Nghệ.
> Về doanh nghiệp (15 năm)
Trình độ chuyên môn: Cử nhân quản trị kinh doanh, Thạc sĩ khoa học máy tính.
- Cổ đông công ty Cổ Phần Hưng Gia Sài Gòn.
Chức Vụ: Giám Đốc Chiến Lược (2014->07/2016).
- Công ty KIC (http://kicthermal.com/).
Kỹ sư phần mềm (System Profiling) - tham gia nhiều dự án lớn của công ty.
* Thành tựu
Anh tham gia làm dự án khoa học cấp đại học quốc gia, thời gian thực hiện 2013-2015, tên dự án khoa học "Xây dựng hệ thống phân tích mạng xã hội theo chủ đề và ứng dụng vào mạng xã hội trong trường Đại học", mã số B2013-26-02, xếp loại tốt, nghiệm thu ngày 10/12/2015.